»姓名：刘荣杰

»单位：自然资源部第一海洋研究所

»学位：博士

»职称：研究员

»专业：计算机应用技术

»导师类别：硕导

»电子邮箱：liurj@fio.org.cn

»学术主页：

»通讯地址：青岛市崂山区仙霞岭路6号科研楼633办公室

»概况：刘荣杰，博士，自然资源部第一海洋研究所副研究员，硕士生导师，中国公共安全学会海洋安全专业委员会副秘书长，国际数字地球学会中国国家委员会数字海洋专业委员会委员。主要从事海洋光学探测技术、海洋光学卫星数据处理技术和海洋灾害遥感技术研究，主持了国家重研发计划项目课题/子课题、国家自然科学基金面上/青年、海洋公益性项目子课题、海洋卫星数据处理等项目，研制了自主海洋卫星HY-1C/D CZI业务化数据处理系统。近年来在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Journal of Hazardous Materials》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等期刊上发表学术论文40余篇，授权发明专利5项，获省部级奖励1项。

◎研究方向

海洋光学探测技术、海洋光学卫星数据处理技术、海洋生态灾害遥感技术

◎教育经历（倒序）

(1) 2015-09 至 2022-12, 大连海事大学, 计算机应用技术, 博士

(2) 2005-09 至 2008-07, 青岛大学, 计算机软件与理论, 硕士

(3) 2001-09 至 2005-07, 青岛大学, 计算机科学与技术, 学士

◎工作经历（倒序）  

(1)2025-12 至今，自然资源部第一海洋研究所，海洋物理与遥感研究室，研究员

(2)2021-12 至2025-12，自然资源部第一海洋研究所，海洋物理与遥感研究室，副研究员

(3)2011-12 至 2020-12，自然资源部第一海洋研究所，海洋物理与遥感研究室，助理研究员

(4)2008-07 至 2011-12，国家海洋局第一海洋研究所，海洋物理与遥感研究室，研究实习员

◎学术兼职  

(1)中国公共安全学会海洋安全专业委员会副秘书长

(2)国际数字地球学会中国国家委员会数字海洋专业委员会委员

◎指导研究生  

2022级硕士研究生左婧霏

2023级硕士研究生郭晓娟

2023级硕士研究生谢千龙

2024级硕士研究生樊美玉

◎承担项目  

（1）科技部重点研发计划项目课题，2022YFC3105101，陆海承灾体与海洋环境安全事件智能感知及精细化解译技术研究，2022-12 至 2025-11，主持

（2）国家自然科学基金面上项目，42376179，服务于赤潮过程监测的高分卫星与水色卫星协同探测方法，2024-1至2027-12，主持

（3）中韩国际合作项目，PI-20240101，利用中韩卫星数据开展东亚海洋环境长期演变精细化研究，2024-1至2026-12，主持

（4）科技部重点研发计划项目子课题，2017YFC1405300，专项相关系统的对接与集成，2017-11 至 2021-12，主持

（5）珠海欧比特公司横向开发项目，B20019，海洋水色要素遥感反演算法研发，2019-06 至 2020-06，主持

（6）国家自然科学基金青年基金，41506204，微微型褐潮无人机高光谱检测方法研究，2016年01月至 2018年 12月

◎获奖情况  

(1)信息系统技术在海洋中的应用, 国家海洋局,科技进步, 省部二等奖, 2010，排序：4

◎著作

◎论文  

1. Liu R, Cui B, Dong W, et al. A refined deep-learning-based algorithm for harmful-algal-bloom remote-sensing recognition using Noctiluca scintillans algal bloom as an example[J]. Journal of Hazardous Materials, 2024: 133721. （SCI）

2. Liu R, Xiao Y, Ma Y, et al. Red tide detection based on high spatial resolution broad band optical satellite data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 184: 131-147. （SCI）

3. Zhao, X., Ma, Y., Xiao, Y., Liu, J., Ding, J., Ye, X., & Liu, R*. (2023). Atmospheric correction algorithm based on deep learning with spatial-spectral feature constraints for broadband optical satellites: Examples from the HY-1C Coastal Zone Imager. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 205, 147-162. （SCI，通讯）

4.Liu R, Xiao Y, Cui T, et al. Synoptic view of an unprecedented red tide in autumn/winter in the Bohai Sea, China, triggered by extreme rainfall events[J]. Marine Environmental Research, 2025: 107588. （SCI）

5.Liu R, Cui B, Fang X, et al.Super-Resolution of GF-1 Multispectral Wide Field of View Images via a Very Deep Residual Coordinate Attention Network[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. （SCI）

6. Liu R, Zhang J, Cui T, et al. Impact of Monsoon-Transported Anthropogenic Aerosols and Sun-Glint on the Satellite-Derived Spectral Remote Sensing Reflectance in the Indian Ocean[J]. Remote Sensing, 2021, 13(2): 184. （SCI）

7. Liu R, Zhang J, Yao H, et al. Hourly changes in sea surface salinity in coastal waters recorded by Geostationary Ocean Color Imager[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2017, 196: 227-236. （SCI）

8.Liu R, Zhang J, Cui B, et al. Red Tide Detection Based on High Spatial Resolution Broad Band Satellite Data: A Case Study of GF-1[J]. Journal of Coastal Research, 2019, 90(SI): 120-128. （SCI）

9. Wei, Y., Zhang, Z., Mu, B., Li, Y., Wang, Q., & Liu, R*. (2020). Geolocation accuracy evaluation of GF-4 geostationary high-resolution optical images over coastal zones and offshore areas. Journal of Coastal Research, 102(SI), 326-333. （SCI，通讯）

10. Tong C, Mu B, Liu R*, et al. Atmospheric correction algorithm for HY-1C CZI over turbid waters[J]. Journal of Coastal Research, 2019, 90(SI): 156-163. （SCI，通讯）

◎专利  

1.一种GF-1 WFV卫星影像超分辨率方法、系统与应用，ZL 2022 10195032.6，授权日2022.6.3，本人位次1

2.一种空谱特征约束的深度学习大气校正方法及系统，ZL202311007293.1，授权日2023.11.28，本人位次1

3.GF-1 WFV卫星赤潮深度学习探测模型、构建方法及设备，ZL202310242678.X，授权日2023.9.22，本人位次1

4.水体漫衰减系数遥感反演方法及系统，ZL202110535158.9，授权日2023.3.3，本人位次3